Una nuova procedura on-line potrebbe ridurre da ore a minuti il tempo necessario per diagnosticare con precisione l’autismo nei bambini piccoli, con conseguente trattamento precoce, a dirlo un nuovo rapporto dei ricercatori della Harvard Medical School.
Il processo si basa su sette domande più un breve home video da sottoporre ad ogni singolo bambino.
Il processo si basa su sette domande più un breve home video da sottoporre ad ogni singolo bambino.
I ricercatori hanno esaminato i dati provenienti da più di 800 persone con diagnosi di autismo e hanno scoperto che, dei lunghi questionari proposti solo sette domande erano necessarie per diagnosticare l’autismo, con una precisione di quasi il 100 per cento.
La ricerca è stata pubblicata nell’edizione online del 10 aprile della rivista Nature Translational Psychiatry.
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Use of machine learning to shorten observation-based screening and diagnosis of autism
D P Wall, J Kosmicki, T F DeLuca, E Harstad and V A Fusaro.
Translational Psychiatry (2012) 2, e100; Published online 10 April 2012
Use of machine learning to shorten observation-based screening and diagnosis of autism
D P Wall, J Kosmicki, T F DeLuca, E Harstad and V A Fusaro.
Translational Psychiatry (2012) 2, e100; Published online 10 April 2012
